マイクロソフトが自社AIチップ「Maia 300」を発表 — 2027年から自社AIの主力に、電力あたりの処理量は「GPUより40%多い」と主張、来年は100万個超の配備も（ロイター）

何が起きたか — マイクロソフトが自社AIチップ「Maia 300」を発表、2027年から主力に

マイクロソフトは10月12日、自社で設計した第3世代のAI向け半導体「Maia 300（マイア300）」を発表しました（米サンノゼのOCP Global Summit 2026）。

• 2027年から、マイクロソフトの製品とサービスを動かす「主力の推論システム」にすると表明
• 2027年から数ギガワット規模の配備を始める計画
• ロイターによると、来年は100万個を超える規模になる可能性がある

AI半導体の最大級の買い手が、自前のチップへ本格的に軸足を移す宣言です。

どんなチップか — TSMCの2ナノ世代、1ラック96個で167キロワット

Maia 300は、AIが答えを出す「推論」に特化したチップです。

• 計算の中心部は台湾TSMCの2ナノ世代（N2P）で製造。高速メモリHBM4を8段積み、帯域は毎秒18テラバイト（Techzine）
• 1つのラックに96個を積み、消費電力は約167キロワット。エヌビディアのGB300は72個で約142キロワット（ロイター）
• 1ラックの処理量は、前の世代Maia 200の最大7倍（マイクロソフト）

長い会話や推論、複数の手順をこなすAIエージェントを、安く速く動かすことを狙った設計です。

いちばんの主張 — 電力あたりの処理量は「GPUより40%多い」

マイクロソフトが最も強調したのは、電気の効率です。

• 電力1メガワットあたりに生み出せるAIの出力（トークン）が、「主要なGPUのシステム」より約40%多いと主張
• ただし比較の相手は明かしておらず、第三者の検証もまだない（ロイター、Investing.com）
• 今の世代のMaia 200でも、Teams・Copilot・Coworkでは電力あたり最大1.7倍のトークンを出しているとする

Azureの担当幹部は「1ワット、1ドル、1バイトごとに、より多くの知能を届ける」と語りました（ロイター）。数字は会社の主張なので、実際の運用での差を確かめる必要があります。

2027年から主力に — Copilot、OpenAIのモデルも自社チップで

マイクロソフトの自社チップは、すでに実際のサービスで動いています。

• 前の世代のMaia 200は、Microsoft 365 Copilot、OpenAIのモデル、自社のMAIモデル、オープンモデルを稼働（Yahoo Finance）
• GitHub CopilotとMicrosoft Foundryも、年内にMaia 200へ移す予定（Techzine）
• Maia 300は2027年から、数ギガワット規模で配備。8月には、TSMCと30万個超の生産を協議と報じられた（The Information、交渉段階）

仕事で毎日使うAI機能の裏側の計算機が、エヌビディアのGPUから自社チップへ、順に入れ替わっていきます。

ねらい — エヌビディア依存を下げ、電気代あたりの原価を下げる

なぜ、自社でチップを作るのでしょうか。

• マイクロソフトの今年の設備投資は1,750億ドル超の見通し（ロイター）。その大口の支払い先がエヌビディアだった
• AIの運用費は、半導体の代金と電気代が大半を占める。電力あたりの処理量が上がれば、1回の答えの原価が下がる
• グーグル、アマゾン、メタも自社チップを持ち、OpenAIもブロードコムと自社チップを開発している

「エヌビディアの言い値で買い続ける」状態から抜け出し、原価を自分で決められるようにする。これが大手クラウドに共通するねらいです。

株価と市場 — エヌビディアは1.2%安、マイクロソフトは0.9%高

発表の当日、市場の反応は落ち着いたものでした。

• 10月12日 13時08分（米東部時間）時点で、エヌビディアは226.49ドル（1.22%安）、マイクロソフトは539.66ドル（0.86%高）（Investing.com）
• エヌビディアはこの1週間で5.18%安。ただし下げのすべてをこの発表のせいとは言えない（同）
• エヌビディアの四半期売上は、50%超を大手クラウド向けが占めることが多い（Yahoo Finance）

マイクロソフトは引き続きエヌビディアのGPUも調達しており、すぐに買うのをやめるわけではありません。焦点は伸びの鈍化と値下げ圧力です。

投資への影響 — 「価格決定力」と「外部の採用」を見る

投資の目線では、次の3点を分けて見ておきたいところです。

• 価格決定力のリスク：大口顧客が自前のチップを持つほど、エヌビディアは値下げを迫られやすい。需要が減るより先に、利益率に影響が出る可能性がある
• 外部の採用：Maiaが自社向けにとどまるか、外部の顧客にも広がるか。アマゾンとグーグルは、すでに自社チップを外部に貸し出している
• 受け皿の企業：自社チップの製造はTSMCに集中する。TSMCは10月15日に決算を発表し、純利益は65%増の予想（LSEG集計、ロイター）

AI関連の株や投資信託を持つ人は、「AIの需要」と「誰のチップに払われるか」を分けて見ると、判断がぶれにくくなります。本記事は投資助言ではありません。

暮らしへの影響と、次に見るポイント — AIの値段は「電気の効率」で決まる

暮らしの面では、AIの使える量と料金に関わってきます。

• 電気1単位あたりの処理量が上がれば、同じ料金で使える回数が増える、あるいは値上げを抑えられる可能性がある
• 一方、AIのデータセンターは1ラックで100キロワットを大きく超える電力を使う。電力の確保は、地域の電気料金や送電網の議論にもつながる
• Copilotなど、毎日使うAI機能は、裏側の計算機が変わっても使い方は同じ。料金表と利用上限の改定を確かめておけば十分

次に見るポイントは、①11月のIgniteで追加の発表があるか、②40%という効率の数字が第三者に確かめられるか、③10月15日のTSMC決算と、エヌビディアの次の決算で大手クラウド向けの伸びがどうなるかです。

まとめ

マイクロソフトが、第3世代の自社AIチップ「Maia 300」を発表し、2027年から自社のAIサービスの主力にすると表明しました。電力あたりの処理量は「GPUより40%多い」と主張し、来年は100万個超の配備もありうると報じられています。

設備投資1,750億ドル超の大口顧客が、エヌビディア離れを一歩進めた形です。投資では価格決定力と外部の採用を、暮らしではAIの値段が電気の効率で決まることを意識しておきましょう。

出典・参考情報

• Microsoft「Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments」2026年10月12日 — blogs.microsoft.com
• Reuters「Microsoft plans huge deployment of its own AI chips, with an eye on saving costs」2026年10月12日 — investing.com
• Yahoo Finance「Microsoft reveals Maia 300 AI chip as it works to reduce dependence on Nvidia, AMD」2026年10月12日 — finance.yahoo.com
• Techzine「Microsoft unveils Maia 300, designed for multi-gigawatt deployments」2026年10月12日 — techzine.eu
• The Next Web「Microsoft says Maia 300 chip will run its AI services from 2027」2026年10月12日 — thenextweb.com
• Investing.com「Microsoft's Maia 300 chip and what it means for Nvidia」2026年10月12日 — investing.com
• Tech Startups「Top Tech News Today, October 12, 2026」（TSMC決算予想はロイター引用）— techstartups.com

※効率40%・処理量7倍・1.7倍はマイクロソフトの主張で、比較対象は公表されておらず第三者の検証は経ていません。100万個超はロイターの報道、30万個超はThe Informationの報道（交渉段階）です。株価は10月12日の取引時間中の値です。本記事は投資助言ではありません。